OpenAI وBroadcom تعلنان عن تعاون استراتيجي لنشر 10 جيجاوات من مسرعات الذكاء الاصطناعي المخصصة بحلول عام 2029

سان فرانسيسكو وبالو ألتو – 13 أكتوبر 2025 – أعلنت شركة OpenAI وشركة Broadcom Inc. (NASDAQ: AVGO) عن تعاون متعدد السنوات للمشاركة في تطوير ونشر 10 جيجاوات من مسرعات الذكاء الاصطناعي المخصصة وأنظمة الشبكات.

بموجب الاتفاقية:

• OpenAI ستقوم الشركة بتصميم المسرعات وبنية النظام، مع دمج الرؤى من نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة في الأجهزة نفسها.
• برودكوم سيتولى التطوير والنشر، وتوفير رفوف لكل من المسرعات وأنظمة الشبكات (Ethernet وPCIe والاتصال البصري). ومن المقرر أن يبدأ النشر في النصف الثاني من عام 2026، وأن يكتمل بحلول نهاية عام 2029.

“تعد الشراكة مع Broadcom خطوة حاسمة في بناء البنية التحتية اللازمة لإطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي وتقديم فوائد حقيقية للأفراد والشركات.”

سام ألتمان، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة OpenAI

“لقد كانت OpenAI في طليعة ثورة الذكاء الاصطناعي… ويسعدنا أن نشارك في تطوير ونشر 10 جيجاوات من مسرعات الجيل القادم وأنظمة الشبكات لتمهيد الطريق لمستقبل الذكاء الاصطناعي.”

هوك تان، الرئيس والمدير التنفيذي لشركة Broadcom

أبرز النقاط والسياق الآخر:

• سيتم “تحجيم الرفوف بالكامل باستخدام Ethernet وحلول الاتصال الأخرى من Broadcom.”
• تخدم OpenAI حاليًا أكثر من 800 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا، وهو ما تستشهد به الشركة كمبرر لهذا الحجم من الاستثمار في البنية التحتية.
• ولم يتم الكشف عن الشروط المالية للاتفاقية في الإعلان.

لماذا يهم؟

• التحسين والكفاءة المخصصة: من خلال تصميم مسرعاتها الخاصة، تستطيع OpenAI دمج ما تعلمته من نماذجها الكبيرة مباشرة في الأجهزة. يؤدي هذا غالبًا إلى زيادة الأداء (السرعة، وزمن الوصول المنخفض)، وكفاءة الطاقة، وربما انخفاض التكلفة على المدى الطويل.
• سلسلة التوريد / تنويع التبعية: يقلل الاعتماد على موردي وحدات معالجة الرسومات الخارجية (مثل Nvidia وAMD) من خلال امتلاك المزيد من المكدس. Broadcom تحصل على دور أقوى.
• توسيع نطاق الحوسبة لنمو الذكاء الاصطناعي: مع التوسع الكبير في استخدام الذكاء الاصطناعي، وزيادة حجم النماذج، وزيادة متطلبات الاستدلال والتدريب بشكل كبير – يعد الحصول على 10 جيجاوات من قدرة التسريع المخصصة خطوة هائلة.
• استراتيجية التكلفة والبنية التحتية: يعد تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي الكبيرة أمرًا مكلفًا، ليس فقط من حيث الأجهزة، ولكن أيضًا من حيث الطاقة والتبريد والشبكات وما إلى ذلك. ويمكن أن يساعد التصميم المشترك في تحسين هذه الطبقات. تعد مساهمة Broadcom في الشبكات (Ethernet، Optical، PCIe) أمرًا بالغ الأهمية أيضًا.

التحديات / المخاطر المحتملة

• استهلاك الطاقة وتكاليف البنية التحتية: 10 غيغاواط يمثل سحبًا هائلاً للطاقة. يجب توسيع نطاق الكهرباء والتبريد والمساحة المادية ونسيج الشبكة.
• التصنيع والإنتاج: تصميم الرقائق شيء واحد؛ إنتاجها على نطاق واسع والموثوقية أمر غير تافه. العائد والتأخير وتجاوز التكاليف هي مخاطر حقيقية.
• مسابقة: يستثمر اللاعبون الآخرون (Google وMicrosoft وAWS وMeta) أيضًا بكثافة في مسرعات الذكاء الاصطناعي المخصصة والبنية التحتية. سوف تحتاج OpenAI إلى البقاء في المقدمة من الناحية الفنية.
• تعقيدات الجدول الزمني: ابدأ في عام 2026، واكتمل في عام 2029 بأفق طويل. يمكن أن تتغير أشياء كثيرة (التكنولوجيا، والتنظيم، وسلسلة التوريد) على مدى أكثر من 3 سنوات.