مقدمة من ريد هات
في حدث AI Impact الذي نظمته VentureBeat مؤخرًا، حيث تركزت المناقشة على ما يفصل بين المؤسسات التي تعمل على توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الوكيل عن تلك التي تتوقف في الوضع التجريبي، قام براين جريسلي، المدير الأول لاستراتيجية المحفظة في Red Hat، بتفصيل ما تواجهه الشركات فعليًا بمجرد وصول الوكلاء إلى الإنتاج.
لقد تعمق في ضبط التكلفة، والنقاط الأمنية العمياء الفريدة للأنظمة الذاتية، والاحتكاك التنظيمي الذي يحدد ما إذا كان اعتماد الوكيل سينتشر إلى ما هو أبعد من الأبطال الأوائل.
تبالغ الشركات في تقدير مدى تخلفها عن عملاء الذكاء الاصطناعي
يشعر العديد من قادة المؤسسات، وخاصة أولئك الذين يتابعون الكلمات الأساسية في الصناعة وإعلانات الذكاء الاصطناعي، بالقلق من أنهم يتخلفون بالفعل بشكل خطير عن المنافسين الذين ينشرون الوكلاء على نطاق واسع. لكن وفقاً لجريسلي، فإن الكثير من هذا القلق يعكس فكرة خاطئة حول مدى سرعة تعلم المؤسسات بمجرد أن تبدأ في البناء. غالبًا ما تتحرك الفرق في منحنى التعلم بشكل أسرع بكثير مما تتوقع.
لكن هذا التقدم السريع يخلق تحديا مختلفا. ومع توسع استخدام الوكلاء، ترتفع تكاليف الذكاء الاصطناعي بنفس السرعة، مما يحول إدارة التكلفة من اهتمام هندسي إلى مناقشة متكررة في مجلس الإدارة.
يعد استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل أعلى بكثير مما كان عليه خلال عصر روبوتات الدردشة، مما يجعل تكاليف الذكاء الاصطناعي مصدر قلق متزايد للمؤسسات. وفي الوقت نفسه، أصبحت المؤسسات تدرك بشكل متزايد اعتمادها على عدد صغير من مقدمي النماذج. ووفقا لجريسلي، فإن هذا المزيج يدفع العديد من الشركات إلى استكشاف البدائل التي تمنحها سيطرة أكبر على التكاليف والبنية التحتية.
"يخبر اثنان أو ثلاثة من كبار مقدمي الخدمات السوق بالفعل أنهم يخسرون المال، ويحاولون طرح أسهمهم للاكتتاب العام لتعويض هذه الفجوات." وأوضح. "في مرحلة ما، الاعتماد على ذلك يعني إما أنك ستشتري بمستوى تكلفة مرتفع جدًا، أو أنك ستكتشف بدائل للتحكم في ما تفعله."
تعد نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الحجم المناسب هي الوسيلة الأسرع لخفض تكاليف الوكيل
أكبر مشكلة تتعلق بالتكلفة هي أن المؤسسات تبالغ في الإنفاق من خلال التخلف عن استخدام النموذج الأكثر قدرة المتاحة بغض النظر عن مدى تعقيد المهمة.
"إذا كنت أحاول ببساطة حل مطالبة تأمينية، فلن أحتاج إلى معرفة تاريخ الحضارة الغربية في نموذجي، ولست بحاجة إلى معرفة نتائج كأس العالم لكرة القدم،" قال برشاقة.
التوجيه الدلالي هو الآلية التي تستخدمها العديد من الشركات لإصدار هذا الحكم تلقائيًا، وتصنيف الطلبات وإرسال كل منها إلى نموذج بحجم المهمة دون مطالبة المستخدمين بالاختيار، في حين أن تقنيات البنية التحتية مثل التخزين المؤقت للاستعلامات المتكررة تقلل عدد المرات التي يحتاج فيها الطلب للوصول إلى حساب وحدة معالجة الرسومات على الإطلاق. وقال إن هذه الأدوات معًا تزيل الافتراض القائل بأن الكفاءة والابتكار يسيران في اتجاهين متعاكسين.
"هناك الكثير الذي يمكنك القيام به على مستوى البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات، ويمكنك القيام بالقليل جدًا فيما يتعلق بمرونة النماذج،" وأوضح. "هذه تعطي خيارات ممتازة فيما يتعلق بالأدوات التي تحاول سحبها، سواء كنت بحاجة إلى الكفاءة أو كنت بحاجة إلى الابتكار. لا ينبغي أن يكون هذا خيارا ثنائيا."
يشبه الانضباط المالي اللازم لإنفاق الرمز المميز ممارسات FinOps التي استغرقت سنوات حتى تنضج من أجل التحكم في إنفاق الحوسبة السحابية. وقال غريسلي إن هذه الأطر الأساسية ستنتقل حتى مع تغير المفردات، خاصة وأن المؤسسات تضغط من أجل التعليم الداخلي حول اختيار النموذج حتى تتوقف الفرق عن استخدام الخيار الأبرز للمهام التي لا تحتاج إليه.
"بنفس الطريقة التي اتبعناها في البداية لتعليم الأشخاص الماليين ما هو مثيل EC2 وما هي حاوية S3، سيتعين عليك البدء في شرح الرموز المميزة لهم،" قال. "لا نحتاج دائمًا إلى سيارة رولز رويس. لا نحتاج دائمًا إلى الكافيار، لأننا نحاول القيام بأنواع أساسية من الأشياء."
أصبحت سرعة التصحيح الآن أمرًا بالغ الأهمية حيث تجد أدوات الذكاء الاصطناعي الثغرات الأمنية بشكل أسرع
إن اكتشاف الثغرات الأمنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي يجبر المؤسسات على إعادة التفكير في مدى سرعة تحديد التصحيحات والتحقق من صحتها ونشرها. قد لا تكون دورات إدارة التصحيحات الراسخة سريعة بما يكفي في بيئة يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكشف فيها – ويمكن للمهاجمين استغلالها – ثغرات جديدة بسرعة أكبر بكثير.
"من المحتمل أن يكون لدى معظم الشركات نافذة تتراوح ما بين سبعة إلى 14 يومًا للبقاء في المقدمة،" قال. "هناك مجموعات، بما في ذلك Red Hat، ستقوم ببناء تصحيحات لهذه البرامج، لكن فترة الحظر ستكون قصيرة."
يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا على تغيير ما يحتاج المدافعون إلى البحث عنه. بدلاً من مجرد الكشف عن العيوب الحرجة المعزولة، يمكن لأدوات أمان الذكاء الاصطناعي تحديد مجموعات من نقاط الضعف التي تبدو بسيطة والتي تصبح خطيرة فقط عندما يتم ربطها ببعضها البعض. مع تسارع تعقيد البرامج واكتشاف الثغرات الأمنية، جادل جريسلي بأن القدرة على إدارة البرامج وتحديثها بسرعة أصبحت قدرة استراتيجية وليست مجرد قدرة تشغيلية.
يقرر الخبراء المختصون وفرق الامتثال ما إذا كان الوكلاء يتوسعون أم لا
في النهاية، يعود التبني التنظيمي إلى الحاجة إلى مشاركة عميقة ومستدامة من الخبراء المتخصصين الذين من المفترض أن يقوم الوكيل بتشفير معرفتهم، مما يجعل كسب تأييدهم شرطًا أساسيًا وليس فكرة لاحقة.
"عليك أن تفكر في الحوافز، وما تفعله للأشخاص الذين يشاركون في هذا العمل حتى لا يشعروا بالتهديد بأنه سيأخذ وظائفهم، وكيف تحفز الناس على المدى الطويل للتعاون مع هذا الابتكار." قال.
المقالات الدعائية هي محتوى تنتجه شركة تدفع مقابل المنشور أو لديها علاقة عمل مع VentureBeat، ويتم تمييزها دائمًا بشكل واضح. لمزيد من المعلومات، اتصل sales@venturebeat.com.
