تتحول الميزة التنافسية في الذكاء الاصطناعي المؤسسي إلى السياق: أي منصة يمكنها أن تمنح الوكيل الذاكرة الصحيحة، والاسترجاع الصحيح، والبيانات الصحيحة في لحظة اتخاذ القرار.
أعلنت Couchbase يوم الثلاثاء عن طائرة بيانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، والتي تجمع بين ذاكرة الوكيل المستمرة واسترجاع السياق في الوقت الفعلي وخادم MCP تديره المؤسسة في منصة تشغيلية واحدة.
تعود جذور Couchbase إلى التخزين المؤقت وقواعد البيانات عالية المعاملات – وهي بنية تقول الشركة إنها تجعلها أكثر ملاءمة لذاكرة الوكيل من البائعين الذين واجهوا المشكلة من خلال البحث أو التحليلات. تعمل طائرة بيانات الذكاء الاصطناعي بشكل مماثل عبر البيئات السحابية والمحلية وغير المتصلة، مما يعمل على توسيع ذاكرة الوكيل والبحث عن المتجهات المحلية إلى الأجهزة التي لا يوجد بها اتصال بالشبكة.
"كيف تتأكد من أن الذكاء الذي تخرجه من هذه النماذج هو الذي تتخصص فيه قواعد البيانات؟" صرح جوبي دودي، مدير التكنولوجيا التنفيذي في Couchbase، لـ VentureBeat. "كيف يمكنك الحصول على هذه القيمة من أنظمة التخزين، التي ستظل بمثابة قواعد بيانات؟"
ما تقدمه طائرة بيانات الذكاء الاصطناعي
تحتوي خطة بيانات الذكاء الاصطناعي على ثلاثة مكونات مصممة لتحل محل الحزم المجزأة التي تقوم معظم المؤسسات بتشغيلها حاليًا.
ذاكرة الوكيل: طبقة استمرارية موحدة لسياق المحادثة والبيانات التشغيلية المنظمة ودمج المتجهات. تقول Couchbase إن حواجز الحماية هي ما يميزها عن خدمات الذاكرة المستقلة: قيود الرمز المميز لكل جلسة، وحدود مدة البقاء على الذكريات المخزنة، وأدوات التحكم في القياس التي تحدد استهلاك الحوسبة لكل جلسة وكيل.
خادم MCP للمؤسسات: خادم مُدار ذاتيًا مدعوم من المؤسسة لتكامل بروتوكول سياق النموذج القياسي، ويتم الشحن كجزء من النظام الأساسي بدلاً من طلب خدمة منفصلة.
كتالوج الوكيل: كتالوج على مستوى الوظيفة لأدوات الوكيل القابلة للاكتشاف والتي تم إنشاؤها بواسطة Couchbase. وقد ميزها Duddi عن كتالوجات البيانات الوصفية مثل Databricks Unity أو AWS Glue – واصفًا إياها، على حد تعبيره، بأنها أقرب إلى MCP المجيد الذي يظهر وظائف الوكيل كأدوات قابلة للاستدعاء داخل النظام الأساسي.
تأخذ بنية الذاكرة أولاً سياق الوكيل إلى الحافة المنفصلة
إن نسب Couchbase وأساسها المعماري الأساسي هو ما يقول Duddi إنه يمنحها ميزة عندما يتعلق الأمر بالسياق.
"لقد كنا مخبأ قبل أن نصبح قاعدة بيانات،" قال دودي.
قال دودي إن الكتابة إلى الذاكرة أسرع بـ 10 مرات من الكتابة إلى القرص – وهي ميزة السرعة التي يقول إنها تفصل Couchbase عن قواعد بيانات NoSQL التي تضع أحمال عمل الذاكرة فوق وحدات التخزين المستندة إلى القرص.
Couchbase ليست تقنية البيانات الوحيدة التي ترجع جذورها إلى طبقة التخزين المؤقت. وبالمثل، تم إنشاء Redis في ذاكرة التخزين المؤقت، كما أعلن مؤخرًا عن طبقة سياق الذكاء الاصطناعي الوكيل. قال Duddi أن Couchbase مختلفة من حيث أنها تحتفظ بقاعدة بيانات متوافقة مع ACID (الذرية والاتساق والعزل والمتانة) والتي تهم أعباء عمل المعاملات. تتمتع Couchbase أيضًا بتاريخ طويل عبر طرق النشر المتعددة.
وتمتد هذه البنية إلى الحافة من خلال Couchbase Lite، وهو وقت تشغيل النظام الأساسي على الجهاز. فهو يقوم بتشغيل SQL والبحث عن النص الكامل والبحث المتجه محليًا دون اتصال بالشبكة، وذلك باستخدام آلية مزامنة خاصة للنسخ المتماثل ثنائي الاتجاه مرة أخرى إلى السحابة أو بين العقد الطرفية عند عودة الاتصال. البيئات المستهدفة هي عمليات البيع بالتجزئة والخدمة الميدانية وعمليات النشر الصناعية والإعدادات المنظمة حيث لا يمكن لبيانات الوكيل مغادرة الجهاز.
واستشهد دودي بحجوزات الفنادق كمثال مبكر: حيث يقوم العديد من الوكلاء بخدمة العملاء بشكل متزامن، حيث يقوم كل منهم بسحب السياق المحلي وتشغيل بحث المتجهات على الجهاز، مع مزامنة ذاكرة الجلسة المشتركة مركزيًا. الفائدة العملية هي الكفاءة الرمزية. بدلاً من قيام كل وكيل باسترداد نفس البيانات ومعالجتها بشكل مستقل، تقوم المنصة بتخزين السياق المشترك مؤقتًا بحيث تعتمد عليه الجلسات المتزامنة دون حرق الرموز المميزة بشكل متكرر.
وجهة نظر أغورا من الإنتاج
Agora، وهي منصة تساعد المطورين على دمج الصوت والفيديو والذكاء الاصطناعي للمحادثة في الوقت الفعلي في تطبيقات المؤسسات، قامت بتشغيل Couchbase في الإنتاج منذ فبراير 2024.
كانت حالة الاستخدام الأولية هي منتج التشوير وإدارة إعداد القناة ومزامنة الحالة للمكالمات المباشرة. أدى التوسع في وكلاء الذكاء الاصطناعي للمحادثة إلى جلب متطلبات أكثر صرامة: بنية الذاكرة أولاً، ودعم JSON الكامل للتخزين والاستعلام، والنسخ المتماثل عبر مراكز البيانات للتوفر العالي ودعم البائعين على مستوى المؤسسة.
"كانت Couchbase هي الأفضل بناءً على هذه المعايير،" قال باتريك فيريتر، نائب الرئيس الأول للمنتج في Agora، لـ VentureBeat.
تعمل Agora الآن على توسيع هذه العلاقة لدعم استرجاع السياق لوكلاء الذكاء الاصطناعي للمحادثة.
"سيؤدي ذلك إلى تبسيط البنية وتقديم RAG على مستوى المؤسسات مع زمن وصول أقل يمكن التنبؤ به مطلوب لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة." قال فريتر.
بالنسبة لمحترفي البيانات الذين يحاولون اكتشاف أفضل نهج للسياق، لا توجد إجابة واحدة. فيما يتعلق باختيار المنصة، كان Ferriter مباشرًا.
"يعتمد ذلك على تفضيلات وأهداف المنظمة، بما في ذلك التوقيت،" قال فريتر. "إذا كانوا يريدون شيئًا على مستوى المؤسسة ومثاليًا للإنتاج الفوري والتوسع مقابل الاضطرار إلى تحسين وصيانة حل مفتوح المصدر بدعم المجتمع. أردنا الأول ولهذا السبب نظرنا إلى شراكة موسعة مع Couchbase."
السياق التنافسي: اتباع الاتجاه الصحيح
أصبحت طبقة السياق مساحة مزدحمة في عام 2025.
قامت شركة Oracle بوضع نواة الذاكرة في قاعدة بياناتها في شهر مارس لتوفير طبقة سياق. أضاف Redis طبقة سياق في شهر مايو كما فعل بائع قاعدة بيانات المتجهات الأصلية Pinecone.
"Couchbase تتبع هذا الاتجاه، ولا تحدده، ولكنها الاتجاه الصحيح الذي يجب اتباعه،" صرح ديفين برات، مدير أبحاث الذكاء الاصطناعي والأتمتة والبيانات والتحليلات في IDC، لـ VentureBeat. "ميزتها الحقيقية هي الوصول، وتشغيل نفس النظام الأساسي من السحابة إلى الحافة إلى الهاتف المحمول، وهي الطريقة التي تعمل بها المؤسسات فعليًا. الاختبار الآن هو التوسع في مواجهة الأسماء الأكبر."
بالنسبة للفرق التي تتنقل في مشهد البائع، يكون تأطير برات مباشرًا. "قم بمطابقة الأداة مع عبء العمل. يمكنك الدمج حيث يكون ذلك منطقيًا، واستخدام محرك متخصص مثل قاعدة بيانات الرسم البياني حيث يكسبها التفكير المثقل بالعلاقات، والسماح للحوكمة بتوجيه المكالمة بدلاً من التعامل مع الذاكرة باعتبارها سباكة." قال برات.
