مقدم من بوكس
تظهر إمكانية الوصول إلى المحتوى والحوكمة ومرونة النظام الأساسي كخطوط فاصلة بين قادة الذكاء الاصطناعي والمتخلفين، وفقًا لحالة الذكاء الاصطناعي الجديدة في تقرير المؤسسة من Box، الذي شمل 1640 من صناع القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات عبر الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وفرنسا واليابان. إحدى النتائج الرئيسية التي توصل إليها التقرير هي سرعة التحول: ارتفعت الحصة المجمعة من المؤسسات التي تصف نفسها بأنها متقدمة أو رائدة من 8% إلى 64% خلال العام الماضي فقط، في حين انهارت الحصة التي تطلق على نفسها اسم المرحلة المبكرة أو التي لم تبدأ بعد من 53% إلى 9% فقط. أبلغت 80% من المؤسسات عن عائد ملحوظ على استثماراتها في الذكاء الاصطناعي، والذي تم تحديده في الاستطلاع على أنه تحسن بنسبة 10% على الأقل، وشهد أكثر من النصف تأثيرًا تجاريًا قابلاً للقياس في غضون ستة أشهر من الحصول على الموافقة على المشروع.
تقول أوليفيا نوتيبوم، المديرة التنفيذية للعمليات في Box، إن هذا التأرجح يرجع إلى حد كبير إلى الطريقة التي تنظم بها الشركات الآن استخدام الذكاء الاصطناعي، وليس إلى أي اختراق تقني واحد.
"لقد انتقلنا من التجريب المستقل الذي عاش على المستوى الفردي إلى العمليات الوكلاءية المنظمة والمتكاملة، والوكلاء الذين هم في مرحلة الإنتاج ويمكن استخدامها بطريقة قابلة للتكرار،" يقول نوتيبوم. "ومن هنا يأتي التأثير."
لماذا يحصل قادة الذكاء الاصطناعي على عائد استثمار أعلى من الشركات في مراحلها المبكرة
إن الانقسام بين الطبقات هو مسألة تنفيذ. ومن الجدير بالذكر أن نصف الشركات الرائدة سجلت عائداً على الاستثمار يعتمد على الذكاء الاصطناعي يزيد عن 25%، مقارنة بـ 11% فقط من الشركات في المراحل المبكرة، مع تراجع المستويين المتقدم (33%) والمتطور (16%) بشكل مطرد بينهما. لكن نوتيبوم يقول إن الفارق الحقيقي لم يكن ما إذا كانت الشركات قد تبنت الذكاء الاصطناعي، ولكن مدى دقة دمجه وإدارته.
"ما يفصل بين الحافة الرائدة هو القوة التشغيلية التي بنوها: الفرق المناسبة لنشر الوكلاء، والحوكمة الرسمية للتحكم بهم، والاتساق في طبقة المحتوى التي يعمل منها هؤلاء الوكلاء،" تشرح. "تتعامل الشركات في المراحل الأولى من هذا الأمر بطريقة تجريبية أكثر تخصيصًا، مما يسمح للأشخاص بالتلاعب بها دون نفس النية أو التصميم المنظم."
يعد الوصول إلى المحتوى أكبر عائق أمام عائد استثمار الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
المحتوى، وليس جودة النموذج، هو عنق الزجاجة المحدد لعام 2026. يقول ستة وتسعون بالمائة من المؤسسات أن الوكلاء يحتاجون إلى الوصول إلى محتوى خاص بالشركة، ومع ذلك فإن 36٪ فقط قاموا بتوصيل الوكلاء بالمحتوى الموثوق به عبر العديد من حالات الاستخدام. إنها مسألة ثقة وليست مسألة قدرة خام.
"لقد بدأنا هذه الرحلة على افتراض أن الذكاء الاصطناعي المؤسسي يتعلق بالوصول إلى أحدث طراز،" يقول نوتيبوم. "لكن السؤال الآن هو ما إذا كان الوكلاء لديهم إمكانية الوصول إلى المحتوى الصحيح، وما إذا كان هذا المحتوى محميًا، لأن جودة هؤلاء الوكلاء تكون جيدة بقدر المحتوى الذي يمكنهم الرجوع إليه، ويكون آمنًا فقط بقدر الأمان المحيط به."
إن الحصول على طبقة المحتوى هذه بشكل صحيح له فائدة ثانية تتجاوز الأمان، حيث إنها أيضًا ما يتيح للوكلاء أخيرًا العمل عبر الأقسام التي كانت تعمل سابقًا بمعزل عن بعضها البعض. وبينما يشير ما يقرب من ربع المؤسسات إلى البيانات المجزأة عبر الأنظمة، تشير 24% منها إلى صعوبة دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحالية، وتقول 21% منها إنها تفتقر إلى الأذونات وضوابط الوصول الكافية، ووصف 18% المحتوى الخاص بها بأنه غير منظم للغاية بحيث لا يمكن الوصول إليه على الإطلاق. من بين المؤسسات الأكثر نضجًا، يتعامل 63% منها الآن مع المستندات والعقود والتقارير غير المنظمة باعتبارها ميزة تنافسية بدلاً من كونها ثقلًا ثقيلًا في خزانة الملفات الرقمية.
الحد من حوادث التعرض لبيانات الذكاء الاصطناعي الشائعة
يقول ما يقرب من نصف المؤسسات أنهم تعرضوا بالفعل لحادث تعرض للبيانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. ويرتفع هذا الرقم إلى 60% بين الشركات الرائدة، التي قد تواجه تعرضًا أكبر من المزيد من الوكلاء والأنظمة المتصلة – ولكنها قد تكون أيضًا مجهزة بشكل أفضل لاكتشاف ذلك.
ارتفعت حصة المؤسسات التي أبلغت عن أطر الحوكمة الراسخة أو المتقدمة من 24% في عام 2025 إلى 73% هذا العام، ولكن لا تزال هناك فجوات حقيقية في الأدوات: 39% فقط لديها رؤية شاملة عبر استخدام الذكاء الاصطناعي المحظور وغير المصرح به، و34% لديها معايير رسمية لكيفية وصول الوكلاء إلى بيانات الشركة، و27% لا تزال تصف حوكمتها بأنها مخصصة. لكن هذه الحوادث تعمل كآلية إجبار وليست انتكاسة، كما يقول نوتيبوم.
"كان يُنظر إلى الحوكمة على أنها شيء يبطئ الناس، لكن 93% من المشاركين أخبرونا أن الحوكمة الأفضل هي في الواقع ما يسمح لهم بالتحرك بشكل أسرع." تشرح. "فهو يجعل توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي قابلاً للبقاء. بمجرد تأمين المحتوى ومنحه إذنًا عاليًا، يمكنك تشغيل وكلاء متعددين عبر عمليات متعددة والحصول على تأثير مضاعف حقيقي."
إحدى النتائج العملية لهذا التحول هي أن هياكل الأذونات المصممة للموظفين البشريين تتم الآن إعادة النظر فيها مع أخذ الوكلاء في الاعتبار، وهي عملية لم تمر بها معظم الشركات إلا جزئيًا.
"يجب إعادة النظر في الأذونات التي تم إنشاؤها منذ عامين،" تشرح. "حتى وقت قريب إلى حد ما، لم يكن الأشخاص يقومون بتعيين أذونات على مستند مع وضع كيفية استخدام الوكيل لها في الاعتبار، لكنهم الآن أكثر تعمدًا في ذلك. إنه يترك لهم مجموعة كاملة من البيانات غير المنظمة للعودة إليها وإما التنظيف أو إعادة الإذن."
يعد هذا جزءًا من تحرك أوسع بعيدًا عن الحوكمة المصممة للأشخاص ونحو الحوكمة المصممة للوكلاء منذ البداية.
"تحتاج المؤسسات إلى الانتقال من الحوكمة التي تم تحديثها من سير العمل البشري إلى الحوكمة المصممة خصيصًا للوكلاء،" يقول نوتيبوم. "وهذا يعني تتبع ما لمسه الوكيل، ومن تم تطبيق أذوناته، والمصادر التي تم استخدامها، وكل ذلك يشكل الآن كيفية تطبيق الحوكمة."
تحتاج الشركات إلى تجنب الانغلاق على بائع واحد يعمل بالذكاء الاصطناعي
"لقد ولت بالفعل أيام الحد الأقصى للرمز المميز،" يقول نوتيبوم. "يتعلق الأمر الآن بمسؤولية تقديم الذكاء الاصطناعي الفعال. ترغب المؤسسات في استخدام النموذج الأرخص الذي يلبي معايير الجودة التي تحتاجها، وليس بالضرورة الأكثر تكلفة، لأن عائلات النماذج المختلفة تستمر في التفوق على بعضها البعض وتريد الشركات الحفاظ على هذا الاختيار."
وهذا يعني أن الشركات تتجنب الانغلاق أكثر من أي وقت مضى. يقول 68% إنهم قلقون بشأن الاعتماد على مزود واحد للذكاء الاصطناعي، وقد ارتفع متوسط عدد أدوات الذكاء الاصطناعي المعتمدة رسميًا إلى 3.3، ويعتبر 79% الآن أنه من المهم أو الحاسم أن يعمل الوكلاء دون رأس، ويتصلون مباشرة بالأنظمة وواجهات برمجة التطبيقات دون واجهة بشرية بينهما.
إنه اتجاه مشابه للتحول نحو البنية التحتية السحابية المتعددة، ويقوده إحجام مماثل عن تسليم أي بائع واحد سلطة تفاوضية كبيرة.
"بنية مرنة مبنية على قابلية التشغيل البيني للنظام الأساسي،" يقول نوتيبوم. "إنه يعمل على نماذج متعددة، ويعمل بدون رأس، ويبقي كل جزء من حزمة الذكاء الاصطناعي قابلاً للتبديل، لذلك لا يتعين على المؤسسات الرهان على الأداة الفردية التي ستفوز، وهذا جزء من التحول الأوسع بعيدًا عن التقصير إلى النموذج الأكبر والأغلى تكلفة المتاح."
الخطوات التالية لنجاح الذكاء الاصطناعي
على مدى السنوات الثلاث المقبلة، يجب على الشركات إعطاء الأولوية لتنظيم وتصنيف وتنظيف المحتوى غير المنظم، وتوظيف وبناء فرق بشكل فعال حول الأدوار الناشئة، واعتماد نموذج ميزانية حوسبة رمزية مختلطة، حيث تمتلك تكنولوجيا المعلومات البنية التحتية الأساسية وميزانية الرمز المميز بينما تمتلك وحدات الأعمال الإنفاق على مستوى التطبيق. وفي الوقت الحالي، من السهل الوصول إلى السرعة بسرعة.
"ليس عليك أن تبدأ عند النضج المبكر وتتقدم ببطء،" يقول نوتيبوم. "إذا قمت ببناء الحوكمة وطبقة المحتوى والنظام متعدد النماذج منذ البداية، فيمكنك الدخول كشركة رائدة والحصول على نفس التأثير الضخم."
المقالات الدعائية هي محتوى تنتجه شركة تدفع مقابل المنشور أو لديها علاقة عمل مع VentureBeat، ويتم تمييزها دائمًا بشكل واضح. لمزيد من المعلومات، اتصل sales@venturebeat.com.
