تم تقديمه بواسطة JumpCloud
إن المنظمات التي تفقد ثقتها في الذكاء الاصطناعي هي التي من المرجح أن تقوم بذلك بشكل صحيح.
قبل ستة أشهر، وصف 40% من قادة تكنولوجيا المعلومات مؤسساتهم بأنها ناضجة في مجال نشر الذكاء الاصطناعي. اليوم هذا الرقم هو 23٪. قبل أن تقرأ ذلك باعتباره نكسة، فكر في ما يعكسه بالفعل.
لقد قمنا مؤخرًا باستطلاع آراء 800 من قادة تكنولوجيا المعلومات في جميع أنحاء الولايات المتحدة والمملكة المتحدة لإعداد تقرير اتجاهات الربع الثالث من عام 2026، وتحكي البيانات قصة متسقة: فالمنظمات التي تراجع تقييمها الذاتي نزولا هي في الغالب تلك التي نقلت وكلاء الذكاء الاصطناعي من الطيارين إلى الإنتاج. إنهم لا يفقدون الثقة في الذكاء الاصطناعي. إنهم يواجهون المشكلات التي لا تظهر إلا عندما يقوم العملاء بعمل حقيقي في أنظمة حقيقية، وهم صادقون بشأن ما وجدوه.
إن الحصول على هذا النوع من الصدق أصعب مما يبدو، وهو أكثر أهمية من رقم الثقة نفسه.
كان النشر هو الجزء السهل
تخطط 84% من المؤسسات لتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات تكنولوجيا المعلومات على مدى 6 إلى 24 شهرًا القادمة، وبالتالي فإن انخفاض الثقة لا يعد تراجعًا. وما يعكسه هو صورة أكثر دقة لما يتطلبه الإنتاج فعليًا.
في الرحلة التجريبية، يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بفعل شيء واحد في بيئة خاضعة للرقابة. وفي الإنتاج، يصل إلى أنظمة حقيقية، ويتخذ قرارات تؤثر على سير العمل الحقيقي، ويعمل بشكل مستمر، غالبًا بدون وجود إنسان في الحلقة. تختلف البنية التحتية للحوكمة التي تستلزم ذلك بشكل جوهري عما تطلبه تشغيل المشروع التجريبي. بنيت معظم المنظمات ما يكفي للشحن. أقل بنيت بما يكفي لتوسيع نطاقها.
يواجه قادة تكنولوجيا المعلومات الذين يقومون بمراجعة تقييمهم الذاتي أسئلة لم يكن عليهم طرحها في المرحلة التجريبية: هل يمكننا رؤية كل وكيل يعمل في بيئتنا؟ هل نعرف ما يمكن لكل واحد الوصول إليه؟ إذا تصرف أحد العملاء بشكل غير متوقع الأسبوع الماضي، فكم من الوقت سيستغرق اكتشافه؟ بالنسبة لمعظم المؤسسات، هناك واحدة على الأقل من هذه الإجابات غير مريحة.
الفجوة بين التصور والواقع هي المكان الذي تتراكم فيه المخاطر
الرسم أعلاه يجسد المشكلة الهيكلية. وعبر الثقة والحوكمة والاستقلالية، ينطبق نفس النمط: فالنشر يتحرك بشكل أسرع من الضوابط المبنية حوله.
والمنظمات التي سدت هذه الفجوة تتقاسم خصائص محددة. لقد قاموا بتوحيد بيئات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بهم بدلاً من إضافة أدوات لحل كل مشكلة جديدة، لأن كل منصة إضافية تخلق مكانًا آخر حيث يمكن أن تظل هوية الوكيل والوصول إليه والمساءلة غير قابلة للإدارة. إنهم يعاملون عملاء الذكاء الاصطناعي باعتبارهم هويات محكومة بدلاً من عمليات الظل المسموح بها. وهم يقيسون ما ينتجه الذكاء الاصطناعي فعليًا، وليس فقط ما ينشره.
المردود ملموس. إن المؤسسات الموجودة في المستوى الأعلى من نموذج النضج الخاص بنا هي أكثر احتمالية للإبلاغ عن عدم وجود عوائق أمام توسيع وكلاء الذكاء الاصطناعي لديها بخمس مرات أكثر من المؤسسة المتوسطة. إنهم ليسوا أكثر حذراً بشأن الذكاء الاصطناعي. إنهم أكثر ثقة بها، لأنهم بنوا الأساس الذي يجعل الثقة مكتسبة وليست مفترضة.
إن فجوة الحوكمة لها شكل محدد
إن المشكلة الأصعب في الذكاء الاصطناعي المؤسسي في الوقت الحالي ليست القدرة. إنها المساءلة، والبيانات توضح نقطة الفشل المحددة: حوكمة الهوية غير البشرية هي أقل الممارسات الأمنية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التي قمنا بقياسها، وهي مطبقة في 21% فقط من المؤسسات.
يفوق عدد الهويات غير البشرية الآن عدد المستخدمين البشريين في 83% من المؤسسات، وينمو هذا العدد بسرعة. ومع ذلك، فإن معظم هذه الهويات موجودة بدون هياكل الحوكمة التي يتمتع بها كل موظف بشري كأمر طبيعي: لا يوجد سجل رسمي، ولا مالك مسمى، ولا نطاق محدد للوصول، ولا عملية فصل من العمل عند انتهاء الغرض منها. استمروا في الجري. يستمرون في الوصول إلى الأنظمة. يستمرون في تجميع الأذونات. نطلق على هؤلاء اسم “وكلاء الزومبي”، وهم يمثلون مشكلة حساب الخدمة في عصر الذكاء الاصطناعي، ويعملون بسرعة الآلة وفي كل قسم.
إن فجوة المساءلة هي المكان الذي تعيش فيه المخاطر الحقيقية. عندما يتخذ موظف بشري إجراءً ما، تكون هناك سلسلة مساءلة ضمنية. عندما يتخذ وكيل مستقل إجراء ما، تنقطع هذه السلسلة ما لم يتم تصميمها بشكل متعمد. لم تقم معظم المنظمات بتصميمه بعد، والفجوة بين وكلاء الاستقلالية يتم منحهم والهياكل الإشرافية القائمة لإدارتهم تتسع كل شهر.
ما الذي يخبرنا به انخفاض الثقة في الواقع؟
عندما كانت الثقة في نضج الذكاء الاصطناعي مرتفعة بشكل موحد في جميع أنحاء السوق، كان الأمر يستحق القلق. وهذا يعني أن معظم المنظمات لم تصل بعد إلى الأجزاء الصعبة. إن الانخفاض الانتقائي، الذي يتركز بين المنظمات التي تدير وكلاء نشطين في الإنتاج، يعني أن السوق يطور صورة أكثر دقة لما تتطلبه عمليات الذكاء الاصطناعي حقًا.
تقوم المؤسسات التي تقوم بإعادة المعايرة بالعمل الذي يجعل تبني الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل ممكنًا: بناء البنية التحتية للهوية التي تغطي الوكلاء جنبًا إلى جنب مع البشر والأجهزة، وتوحيد البيئات التي تحتاج إلى تطبيق الحوكمة، وقياس النتائج بدلاً من مجرد حساب عمليات النشر. لم يقللوا من طموحاتهم في مجال الذكاء الاصطناعي. لقد رفعوا معاييرهم لما يعنيه تشغيله بمسؤولية.
تخطط 84% من المؤسسات لتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي خلال العامين المقبلين. إن أولئك الذين سيفعلون ذلك بشكل جيد هم صادقون بما فيه الكفاية، الآن، للاعتراف بما لم يبنوه بعد.
يتوفر تقرير JumpCloud لأبحاث جاهزية الذكاء الاصطناعي للربع الثالث من عام 2026 (العدد = 800 من قادة تكنولوجيا المعلومات، الولايات المتحدة + المملكة المتحدة) هنا. ويغطي التقرير مراحل نشر وكيل الذكاء الاصطناعي، وفجوات حوكمة الهوية، ومعايير توحيد تكنولوجيا المعلومات، وواقعية الميزانية عبر مؤسسات السوق المتوسطة والمؤسسات.
راجات بهارجافا هو الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك في JumpCloud.
المقالات الدعائية هي محتوى تنتجه شركة تدفع مقابل المنشور أو لديها علاقة عمل مع VentureBeat، ويتم تمييزها دائمًا بشكل واضح. لمزيد من المعلومات، اتصل sales@venturebeat.com.
