تم تقديمه بواسطة SAP
لقد انتقل الذكاء الاصطناعي المؤسسي من التجربة إلى التنفيذ، وقد بدأ هذا التحول يُظهر عوائد حقيقية. وجد تقرير SAP لقيمة الذكاء الاصطناعي 2026، الذي تم إنتاجه بالتعاون مع Oxford Economics واستنادًا إلى دراسة استقصائية شملت 2600 من قادة الأعمال في 13 دولة، أن الذكاء الاصطناعي يدعم الآن ما يقرب من ثلث جميع المهام في المؤسسة المتوسطة، حيث ارتفع إلى 30% من 25% في العام الماضي.
قفزت توقعات عائد الاستثمار للذكاء الاصطناعي الوكيل من 10% العام الماضي إلى 17% هذا العام، لكن العديد من المؤسسات تعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدم قيمة أكبر بكثير. ويكشف التقرير أن الفجوة تكمن في الإستراتيجية والبيانات والحوكمة، بدلاً من الوصول إلى أحدث نموذج، كما يقول شون كاسك، كبير مسؤولي إستراتيجية الذكاء الاصطناعي في SAP.
"لقد انتقل الذكاء الاصطناعي من التجربة إلى التنفيذ، وقد بدأ ذلك في تحقيق عوائد حقيقية، ولكن لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه،" يقول كاسك. "وذلك لأن الذكاء الاصطناعي الذي يفتقر إلى السياق، سواء كان ذلك عمليات أو بيانات أو حوكمة، يخلق في أحسن الأحوال نشاطًا بدون نتائج وفي أسوأ الأحوال يخلق مخاطر."
لا تزال الشركات تتبع نهجًا تدريجيًا تجاه الذكاء الاصطناعي
وحتى مع تسارع الاستثمار، لا تزال أكثر من نصف المؤسسات تستثمر في الذكاء الاصطناعي بطريقة مخصصة أو مجزأة، ولم تعلن سوى 17% منها عن اتباع نهج استراتيجي وشامل لتحديد الأولويات، على الرغم من أن هذا الرقم قد تضاعف تقريبًا من 9% قبل عام.
قد يعود هذا التشرذم إلى المطالبات على مستوى مجلس الإدارة بأن يبدأ الموظفون في اعتماد الذكاء الاصطناعي دون وجود استراتيجية أو معرفة كافية بالذكاء الاصطناعي، مما قد يؤدي إلى جهود متفرقة. وفي شركات أخرى، قد يؤدي عدم الاهتمام على مستوى مجلس الإدارة إلى ترك الموظفين يجلبون أدواتهم الخاصة إلى العمل ويجرون التجارب فحسب.
"ينتهي بك الأمر إلى ظهور الكثير من مبادرات الذكاء الاصطناعي العضوية والمفككة، وقد عانت في بعض الأحيان فقط بسبب جودة البيانات،" قال كاسك. "ولكن حتى المبادرات التي تتخذ نهجًا استراتيجيًا لا تزال تعمل في صوامع، حيث قد يكون لديها بيانات متسقة تعمل في حالة الاستخدام الواحدة هذه، ولكنها لا تزال ليست على المستوى الذي يمكنها من خلاله تحويل عملية الأعمال بأكملها."
قد يساعد ذلك في تفسير إحدى النتائج غير المتوقعة للتقرير: 69% من الشركات تقول إنها راضية عن عائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، لأنها أثبتت أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحقق عوائد. ومع ذلك، لا يزال 67% من المشاركين غير مقتنعين بأن التكنولوجيا تحقق إمكاناتها الكاملة، لأن تجربة التعلم هذه جعلتهم يدركون حجم القيمة الإضافية التي يمكن أن يقدمها الذكاء الاصطناعي والتحديات التي يحتاجون للتغلب عليها لتوسيع نطاقها.
يقوم الوكلاء بتغيير اقتصاديات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
قامت SAP بشحن أكثر من 400 حالة استخدام للذكاء الاصطناعي عبر محفظتها حتى الآن، وهناك العديد من الحالات قيد التنفيذ. يقول كاسك إن الوكلاء يمثلون التوسع التالي، لأنهم يستطيعون التخطيط والتفكير من خلال خطوات وأدوات متعددة للوصول إلى الهدف، وهو ما يعكس كيفية عمل الأشخاص والعمليات.
"أنت تعطي مهمة أو هدفًا لنظام الذكاء الاصطناعي، وهو قادر على العمل بشكل متكرر من خلال عدة خطوات والوصول إلى أدوات مختلفة لتحقيق هذه النتيجة،" قال كاسك. "على سبيل المثال، أطلقنا، في مرحلة تجريبية، وكيلًا للمحاسبة على أساس الاستحقاق، وهي وظيفة تتطلب عادةً من المحاسب حوالي 12 ساعة شهريًا لشركة متوسطة الحجم، ويتم تخفيضها إلى ساعتين أو ثلاث ساعات. والآن قم بتوسيع نطاق ذلك عبر كل هذه العمليات وإمكاناتها الهائلة."
في الواقع، ارتفع عائد الاستثمار العام للذكاء الاصطناعي من 16% إلى 21% هذا العام، ومن المتوقع أن ينمو إلى 15.9 مليون دولار في غضون عامين، على الرغم من أن 3% فقط يقولون إنهم مستعدون تمامًا لذلك.
تظل جودة البيانات أكبر عائق أمام قيمة الذكاء الاصطناعي
يتلخص الاستعداد للوكلاء في متطلبين أساسيين: ربط الوكلاء بالبيانات الغنية بالسياق، وإدارتهم على نطاق واسع. تعد جودة البيانات وتوافرها الآن السبب الأول الذي يجعل المؤسسات تقول إنها لا تحصل على قيمة أكبر من الذكاء الاصطناعي، وفقًا لـ 73% من المشاركين، حيث أبلغ 79% عن إعادة العمل، أو التأخير، أو التراكم من المخرجات منخفضة الجودة في بعض الأحيان على الأقل.
لقد تغيرت طبيعة المشكلة مقارنة بالتعلم العميق الكلاسيكي. تلغي النماذج الأساسية الكثير من الحاجة إلى البحث عن البيانات واستخراجها وتنظيفها وتدريب النماذج المخصصة، ولكنها تجعل الحفاظ على سياق العمل أكثر أهمية بكثير.
"بمجرد استخراج البيانات من نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، فإنك تكسر كل المعلومات السياقية، وكل الدلالات، وبالنسبة للذكاء الاصطناعي التوليدي، هذا هو الجزء الأكثر فائدة،" قال كاسك.
SAP قادرة على الحفاظ على هذا السياق على نطاق واسع من خلال الرسم البياني المعرفي في نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) السحابي الخاص بها والذي يعين 452000 جدول ABAP و7.3 مليون حقل بيانات. في SAP Business Data Cloud، تقدم منتجات البيانات معلومات مثل الفواتير والموردين بشكل متسق عبر أنظمة SAP والأنظمة غير التابعة لـ SAP دون أن تفقد معناها التجاري.
تمثل حوكمة الذكاء الاصطناعي التحدي الأكبر الذي لا تعرفه الشركات
مع تزايد ترسيخ الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية، تظهر الحوكمة باعتبارها التحدي التالي للمؤسسات. تقول 12% فقط من الشركات إنها مستعدة تمامًا لحوكمة الذكاء الاصطناعي، في حين تقر 69% بالاستخدام المتكرر لأدوات الظل للذكاء الاصطناعي غير المعتمدة.
“بينما تطرح الشركات مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، فإنها غالبًا ما تكتشف وكلاء الظل – وكلاء يمكنهم الوصول إلى البيانات التي لا ينبغي لهم الوصول إليها أو اتخاذ إجراءات لا ينبغي لهم اتخاذها. ويصبح السؤال بعد ذلك: كيف نقوم بمراجعة هذه الأشياء؟” قال كاسك.
يستجيب AI Agent Hub الخاص بـ SAP من خلال اكتشاف وإنشاء مخزون من الوكلاء وخوادم LLM وخوادم MCP، وقد أظهر العملاء بالفعل الآلاف من وكلاء SAP وغير التابعين لـ SAP داخل مساحاتهم الطبيعية التي لم يكونوا يعلمون بوجودها. ثم يتم بعد ذلك إدارة دورة الحياة، والتحكم في الهوية والوصول، ومراقبة الأداء. يقارن Kask الانضباط بالتوظيف، نظرًا لأن معظم الشركات لن تقوم أبدًا بتعيين موظف دون معرفة حقوق الوصول والأذونات التي يحتاجها هذا الشخص في منصبه.
غير أن الحوكمة تمتد إلى ما هو أبعد من التكنولوجيا. يسير تحويل القوى العاملة جنبًا إلى جنب مع العمل على البيانات، حيث وافق ما يقرب من 80٪ من المشاركين على أن تعظيم قيمة الذكاء الاصطناعي يتطلب أكثر من مجرد تحسين المهارات التقنية، ويخطط 75٪ بالفعل لإعادة مهارات الموظفين. ويتحول الحديث بعيداً عن الوظائف التي سيحل محلها الذكاء الاصطناعي، ويتجه نحو كيفية تعاون الأشخاص والذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية، حيث لا يزال الوكلاء بحاجة إلى إشراف بشري، وإعادة تصميم سير العمل، وحكم أقوى.
يشير كل هذا إلى ما تسميه SAP المؤسسة المستقلة، والتي تربط الوكلاء بالبيانات الغنية سياقيًا وحوكمة المؤسسة عبر صوامع وظيفية مع استخدام Joule كواجهة توليدية باللغة الطبيعية بين الأشخاص والأنظمة.
واختتم كاسك حديثه قائلاً: “إن تحقيق القيمة الحقيقية من الذكاء الاصطناعي لن يكون بالأمر السهل لأنه يتطلب نهجًا جديدًا”. “إنه في نهاية المطاف تغيير بشري أكثر من كونه تغييرًا تقنيًا، لأنه لا يمكنك تحقيق قيمة حقيقية إلا إذا عمل الوكلاء والعمليات والأشخاص معًا.”
الحصول على النتائج الكاملة. قم بتنزيل تقرير قيمة SAP للذكاء الاصطناعي 2026.
المقالات الدعائية هي محتوى تنتجه شركة تدفع مقابل المنشور أو لديها علاقة عمل مع VentureBeat، ويتم وضع علامة واضحة عليها دائمًا. لمزيد من المعلومات، اتصل sales@venturebeat.com.
