من المعروف أن اكتشاف الأدوية غير فعال. تمتد المشاريع الصيدلانية لسنوات، وتنتقل من فريق بشري متخصص إلى آخر من خلال تدفقات عمل متقطعة تؤدي إلى فقدان المعرفة أثناء كل عملية تسليم.
تشير التقارير إلى فشل ما يصل إلى 90% إلى 95% من مشاريع اكتشاف الأدوية، وهو أحد أعلى معدلات الفشل في أي صناعة. يمكن لدواء واحد ناجح أن يستغرق أكثر من اثنتي عشرة سنة وما يصل إلى مليار دولار من الاكتشاف الأولي إلى توزيعه على المرضى، وفقًا للتقارير المنشورة.
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لحل بعض التحديات، لكن باحثي جامعة ستانفورد دفعوا الكرة إلى الأمام باستخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل.
قام فريق بقيادة جيمس زو، الأستاذ المشارك في علوم البيانات الطبية الحيوية بجامعة ستانفورد، بنشر الآلاف من الذكاء الاصطناعي المستقل "عالم" وكلاء في مجال التكنولوجيا الحيوية الافتراضية التي تحاكي دورة الحياة الكاملة لتطوير الأدوية. يتعامل الوكلاء مع كل شيء بدءًا من الاكتشاف الأولي وحتى اختبار السلامة وتصميم التجارب السريرية، مع الحفاظ على الاستمرارية التي تفتقر إليها عمليات اكتشاف الأدوية اليوم، وفقًا لزو.
يستخدم المشروع إطار التنسيق الهرمي. في الجزء العلوي يجلس كبير العلماء، وهو وكيل يعمل كمخطط، ويفوض المهام إلى فرق من الوكلاء المتخصصين، كما قال Zou لـ VentureBeat خلال مكالمة قبل جلسته القادمة في VB Transform 2026.
فبينما يركز فريق من الوكلاء على الاكتشاف، يقوم فريق آخر بإدارة السلامة، ويتولى آخرون المهام التحليلية المتخصصة. ونظرًا لأن هذه العوامل تعمل ضمن نظام بيئي هرمي موحد، فإنها تحتفظ بالسياق الكامل للمشروع، وتحافظ على الاستمرارية من الجزيء الأول المحدد إلى النتيجة السريرية النهائية.
ال "مخ" يعتمد النظام على كمية هائلة من البيانات الأولية. يتم منح الوكلاء إمكانية الوصول إلى مصادر البيانات التي تتراوح من بيانات الجينوم وبيانات الكيمياء لدى إدارة الغذاء والدواء إلى قواعد بيانات التجارب السريرية باستخدام بروتوكول سياق نموذجي.
لقد استثمر الفريق بكثافة في البيانات الأصلية والصديقة للوكيل، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بتجميع المعلومات المعقدة بشكل أكثر فعالية. يعتمد النظام على مجموعة من النماذج، حيث أشار زو إلى أنه في حين أن كلود غالبًا ما يكون بمثابة العمود الفقري للترميز وتحليل البيانات، فإن البنية تستخدم مزيجًا من النماذج، بما في ذلك حالات الاستخدام المتخصصة المضبوطة بدقة.
يقوم زو بجمع الأموال بقيمة مليار دولار تقريبًا لشركته الناشئة Human Intelligence، بناءً على البحث.
خلال جلسة Zou في VB Transform في 15 يوليو بعنوان كيف تم إعداد 10000 عالم فعال في مختبر ستانفورد لإحداث ثورة في الأبحاث والاكتشافات الطبيةسيشارك رؤى قيمة بما في ذلك استراتيجيات إدارة السياق وسير العمل طويل الأمد ومتعدد الخطوات في نظام متعدد الوكلاء، وعملية تحويل وفهرسة بيانات المؤسسة الأولية لجعلها وكيلًا أصليًا، وكيفية استخدام التدقيق البشري وإشارات المكافأة التجريبية للتحقق من إجراءات الوكيل.
جلسة أخرى في VB Transform ركزت على قيمة السياق الوكيل بناء مؤسسة ذكاء اصطناعي جديرة بالثقة: كيف قامت Zillow بتسريع الهندسة بنسبة 40%، مع نائب الرئيس الأول للهندسة والتكنولوجيا في Zillow، توبي روبرتس والرئيس التنفيذي لشركة Glean أرفيند جاين.
هل أنت مهتم بحضور VB Transform 2026؟ يسجل هنا. يتوفر أيضًا عدد محدد من التصاريح المجانية لكبار قادة التكنولوجيا. اتصل بنا للحصول على لك.
