قامت الشركات بنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي قبل الضوابط اللازمة لإدارتهم، وقد فعلوا ذلك عن علم. هذه هي النتيجة المركزية عبر الاستطلاعات الخمسة المتوازية التي أجرتها شركة VentureBeat Research في يونيو، والتي تغطي كل طبقة من مجموعة الوكلاء. وتقوم هذه المؤسسات الآن بالتعديل التحديثي للحاق بمعاييرها الخاصة، وتقوم بإعداد الميزانية اللازمة لذلك: في كل طبقة من طبقات التحكم الخمس التي قمنا بقياسها، تخطط 57 إلى 68% من المؤسسات لتبديل البائعين أو إضافة موردين جدد في غضون 12 شهرًا، ويخطط الثلث تقريبًا، اعتمادًا على الطبقة، للانتقال خلال ربع السنة.
قامت شركة VentureBeat Research بقياس عناصر التحكم الخمسة التي يجب على المؤسسة بناءها قبل أن تثق في الوكيل: الهوية، والتقييم، وقياس التكلفة عن بعد، وطبقة السياق، والتنسيق. تحدد الهوية أي وكيل يُسمح له بفعل ماذا، وبموجب أوراق اعتماده. يحدد التقييم ما إذا كان عمل الوكيل جيدًا أم لا. يتتبع قياس التكلفة عن بعد تكلفة تشغيل كل وكيل. توفر طبقة السياق بيانات الأعمال والتعريفات التي يعتمد عليها الوكلاء عند الإجابة. ويقوم مستوى التحكم في التنسيق بتنسيق عمل الوكيل متعدد الخطوات. ويقيس كل تقرير من تقاريرنا الخمسة أحد تلك الضوابط.
الأكثر انتشارا "وكلاء" هل روبوتات الدردشة ترتدي هذا التصنيف؟ قالت 71% من الشركات أن ربعها أو أقل قد تم نشرها "وكلاء" يمكنهم إكمال العمل متعدد الخطوات بمفردهم؛ قال 10٪ فقط إن العملاء الحقيقيين هم غالبية ما يديرونه. هؤلاء المشاركون في وضع يسمح لهم بمعرفة ما يلي: 81% منهم يوصون أو يقررون شراء الذكاء الاصطناعي في شركاتهم. إن برنامج الدردشة الآلي الذي يعمل بتوجيه واحد مع قراءة بشرية لكل إجابة لا يحتاج إلى أي من عناصر التحكم التي تقيسها التقارير الأربعة الأخرى. يحتاج الوكيل الحقيقي متعدد الخطوات إلى كل هذه العناصر – ولا تستطيع معظم المؤسسات تحديد الوكيل الذي قامت بنشره. (النتائج الكاملة: تقرير تنسيق الوكيل.)
إن الاستقلالية تفوق الثقة في التقييمات التي تشرف عليها. إن ثلثي المؤسسات إما تسمح بالفعل للوكيل بدفع التعليمات البرمجية أو تغيير النظام إلى الإنتاج بناءً على نتائج التقييم الآلي وحدها، دون أي مراجعة بشرية، أو تقوم بالهندسة بنشاط لتحقيق ذلك في غضون 12 شهرًا. 5% فقط يثقون تمامًا بالتقييمات التي من شأنها إجراء هذا القرار، كما قامت نصف المؤسسات بشحن وكيل اجتاز التقييمات الداخلية ثم تسبب في فشل في مواجهة العملاء في العام الماضي. قبل إزالة المراجعة البشرية من أي سير عمل، قم باختبار التقييمات مقابل نتائج الإنتاج بدلاً من المعايير الداخلية. (النتائج الكاملة: تقرير موثوقية وتقييمات الوكيل.)
الشركات التي تسمح للوكلاء بمشاركة بيانات الاعتماد تتعرض للضرب في كثير من الأحيان. تسمح تسعة وستون بالمائة من الشركات لبعض وكلائها على الأقل بمشاركة بيانات الاعتماد – حيث يعمل العديد من الوكلاء تحت مفتاح واجهة برمجة التطبيقات (API) أو حساب خدمة واحد. تعرضت المؤسسات التي تسمح بمشاركة بيانات الاعتماد في أي مكان لحادث أمني أو وشيك بمعدل 63.5% (47 من 74)، مقابل 40.9% (9 من 22) في الشركات التي يكون لكل وكيل فيها هويته الخاصة. الإصلاح هو هوية محددة لكل وكيل، بدءًا من أولئك الذين يلمسون أنظمة الإنتاج. (النتائج الكاملة: تقرير الأمن والهوية للوكيل.)
أغلى الأجهزة في المبنى تعمل بنصف طاقتها أو أقل. أبلغت أكثر من ثماني من كل 10 مؤسسات تدير وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها عن استخدام 50% أو أقل، و44% فقط تتتبع بدقة التكاليف والعوائد الفعلية التي يحسبها الذكاء الاصطناعي. الرقم الذي يستحق المطاردة أولاً ليس المزيد من وحدات معالجة الرسومات – بل هو الاستخدام وتكلفة حمل العمل لتلك التي تعمل بالفعل. (النتائج الكاملة: تقرير البنية التحتية والحوسبة للذكاء الاصطناعي.)
يجيب الوكلاء بثقة من البيانات التي لا يحكمها أحد. تتبعت 57% من المؤسسات إجابة موثوقة وخاطئة للوكيل في الأشهر الستة الماضية لسياق أعمالها المفقود أو غير المتسق – مقاييس خاطئة، وتعريفات قديمة، ومستندات غائبة – ورأى معظمها أن ذلك يحدث أكثر من مرة. يجب أن تأتي إدارة التعريفات التي يجيب عليها الوكلاء – المقاييس والكيانات أولاً – قبل توسيع نطاق الوكلاء الذين يعتمدون عليهم. (النتائج الكاملة: طبقات السياق/تقرير RAG.)
لا توجد طبقة لديها شاغل راسخ: الإعدادات الافتراضية اليوم هي الأدوات المدمجة التي تأتي مع منصات الذكاء الاصطناعي الكبيرة التي تستخدمها المؤسسات بالفعل. تصل نية التبديل إلى أعلى مستوياتها في التنسيق نفسه، حيث يخطط 68% لاعتماد الأنظمة الأساسية أو إضافتها أو استبدالها في غضون 12 شهرًا و34% خلال هذا الربع. لم تسأل استطلاعاتنا عن الاتجاه الذي تتحرك فيه الأموال – نحو الأدوات المدمجة في المنصات أو نحو المتخصصين الذين يتحدونها – وهذا السؤال المفتوح هو الأرباع الأربعة التالية من هذا السوق.
حول هذا البحث
أرسلت شركة VentureBeat Research خمسة استطلاعات موازية في يونيو 2026 في إطار برنامج VB Pulse الخاص بها: Agentic Orchestration (101 مشاركًا)، وموثوقية الوكيل وتقييماته (157)، وAgentic Security & Identity (107)، وAI Infrastructure & Compute (107)، وContext Layers / RAG (101) – 573 مشاركًا مؤهلًا إجمالاً، كل ذلك في مؤسسات تضم 100 موظف أو أكثر. يتم اختيار العينات ذاتيًا، ويجب قراءة بعض النتائج بشكل مباشر؛ ويحمل كل تقرير مذكرة المنهجية الكاملة الخاصة به. وما يدعمه هذا النمط بقوة أكبر من أي نسبة مئوية واحدة هو الاتجاه: فكل استطلاع، بشكل مستقل، يشير إلى نفس الاتجاه. تنتج VentureBeat كلاً من هذا البحث وVB Transform، وهو المؤتمر الذي ظهرت فيه هذه التقارير لأول مرة.
