يقوم الذكاء الاصطناعي (AI) بإعادة تشكيل كيفية عمل الشركات من دعم العملاء إلى التسوق الشخصي. واحدة من أسرع المناطق نموًا هي الذكاء الاصطناعي ، والتي يمكن أن تخلق نصًا يشبه الإنسان والصور وحتى التعليمات البرمجية.
قدمت شركة Amazon Web Services (AWS) ، وهي مزود السحابة الرائد في العالم ، AWS Bedrock ، وهي خدمة مصممة لجعل الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع.
في دليل هذا المبتدئ ، سنشرح ماهية AWS Bedrock ، وكيف يعمل ، وفوائده ، وحالات الاستخدام في العالم الحقيقي ، وكيف يمكنك البدء.
ما هو AWS Bedrock؟
AWS Bedrock هي خدمة مُدارة بالكامل تتيح لك إنشاء وتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي دون إدارة الخوادم أو تدريب نماذج كبيرة بنفسك.
بدلاً من إنشاء نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك ، فإن العملية التي تتطلب بيانات ضخمة ، وحدات معالجة الرسومات باهظة الثمن ، وفرق الخبراء-تمنحك PedRock إمكانية الوصول إلى نماذج الأساس التي تم تدريبها مسبقًا (FMS) من خلال واجهة برمجة التطبيقات.
يمكن أن تتعامل نماذج الأساس هذه مع معالجة اللغة الطبيعية ، وتوليد النصوص ، ودردشة الدردشة ، وإنشاء الصور ، وأكثر من ذلك. يمكنك استخدامها كما هي أو تخصيصها مع بيانات عملك.
بعبارات بسيطة: يشبه AWS Bedrock استئجار دماغ AI قوي من خلال AWS ، دون القلق بشأن البنية التحتية.
الميزات الرئيسية لـ AWS Bedrock
فيما يلي الميزات الرئيسية التي تجعل الأساس الأساسي يبرز:
1. نماذج أساس متعددة
يمكنك الاختيار من بين مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعى ، بما في ذلك:
- أمازون تيتان – نماذج AWS الخاصة وتضمينها
- كلود البشري – منظمة العفو الدولية المحادثة المعروفة بالإجابات الآمنة والمفيدة
- COLEDE Command -مُحسّن للنص والجيل المسبق للاسترجاع (خرقة)
- ميتا لاما -نموذج لغة كبير مفتوح المصدر
- الاستقرار الذكاء الاصطناعي – توليد الصور لحالات الاستخدام الإبداعي
يمنح هذا النهج متعدد الطرازات الشركات حرية التجربة دون أن يتم قفلها في مزود واحد.
2. الخادم و API يحركه
لا توجد خوادم ، وحدات معالجة الرسومات ، أو مجموعات لإدارة. يمكنك ببساطة إجراء مكالمة API ، وتتعامل AWS مع كل شيء في الخلفية.
3. الأمن والامتثال
يتكامل Bedrock مع AWS Identity and Access Management (IAM) ، والتشفير ، ومعايير الامتثال للمؤسسات. هذا يجعلها خيارًا موثوقًا بها للصناعات مثل التمويل والرعاية الصحية.
4. خيارات التخصيص
- الكون المثالى: تدريب النموذج بشكل أكبر مع بيانات شركتك للحصول على ردود أكثر دقة.
- خرقة (جيل معزز الاسترجاع): قم بتوصيل النموذج بقاعدة المعرفة الخاصة بك ، بحيث تكون الإجابات دائمًا محدثة وتلبية السياق.
5. تكامل AWS العميق
يعمل BedCrock بشكل جيد مع خدمات AWS الأخرى مثل S3 و Lambda و Sagemaker و CloudWatch ، مما يجعل من السهل بناء تطبيقات منظمة العفو الدولية.
اقرأ المزيد: AWS vs Azure: أيهما أفضل خيار لمؤسستك في عام 2025؟
فوائد استخدام الأساس AWS
لماذا يجب على الشركات تبني الأساس؟ هنا لماذا:
1. تطور AI أسرع
قد يستغرق بناء النموذج الخاص بك أشهر ويكلف الملايين. مع الأساس ، يمكنك إطلاق نموذج أولي يعمل في أيام.
2. الدفع AS-you-go
لا تكاليف البنية التحتية المقدمة ، فأنت تدفع فقط مقابل مكالمات وموارد API التي تستخدمها.
3. قابلية التوسع والموثوقية
يعمل Bedrock على نفس البنية التحتية العالمية التي تعمل على تشغيل خدمات AWS مثل S3 و EC2. التحجيم بسيط مثل زيادة استخدام API.
4. المرونة
قم بالتبديل بين النماذج أو اختبار مقدمي خدمات متعددة حتى تجد الحالة التي تناسب حالة الاستخدام الخاصة بك.
5. أمن الدرجة المؤسسة
مع الامتثال المدمج والتشفير ، يعد Bedrock آمنًا للصناعات التي تتعامل مع البيانات الحساسة.
حالات استخدام الأساس AWS (مع أمثلة في العالم الحقيقي)
AWS Bedrock ليست مجرد نظرية ، بل لديها تطبيقات عملية عبر الصناعات. إليكم كيف يمكن للشركات استخدامه اليوم:
1. chatbots ومساعدي الظاهري
يمكن للشركات إنشاء روبوتات دعم العملاء التي توفر إجابات سريعة وشخصية. على سبيل المثال، Airbnb يمكن استخدام الأساس لتشغيل مساعد السفر الذي يساعد الضيوف في حجز استفسارات أو تعليمات تسجيل الوصول أو نصائح سفر مخصصة.
2. توليد المحتوى
يمكن لـ Bedrock إنشاء نص تلقائي مثل أوصاف المنتج والمدونات ونسخة التسويق. Netflix، على سبيل المثال ، يمكن استخدام الأساس لإنشاء أوصاف عرض مخصصة أو تسليط الضوء على بكرات مصممة لصالح كل مستخدم.
3. تلخيص الوثيقة
غالبًا ما تتعامل المؤسسات مع التقارير الطويلة ووثائق الامتثال. شركات استشارية مثل ديلويت أو PWC يمكن أن تستخدم الأساس لتلخيص التقارير من 200 صفحة إلى نظرة عامة على الصديق التنفيذي في دقائق.
4. التخصيص
يمكن لتجار التجزئة تعزيز المشاركة مع التجارب الشخصية. أمازون يؤدي بالفعل إلى توصيات ، ولكن يمكن لـ Shopify Sellers أو غيرهم من لاعبي التجارة الإلكترونية استخدام الأساس لتوفير اقتراحات تسوق مصممة بناءً على تاريخ التصفح.
5. توليد الصور والتسويق
يمكن للفرق الإبداعية توليد صور عند الطلب. علامات تجارية مثل نايك أو إيكيا يمكن استخدام الأساس (عبر نماذج الثبات منظمة العفو الدولية) لإنشاء نماذج للنماذج أو صور نمط الحياة أو المحتوى التسويقي – تقليل وقت التصميم والتكاليف.
AWS Bedrock مقابل منصات AI الأخرى
كيف تقارن Bedrock مع منصات الذكاء الاصطناعي الشهيرة الأخرى؟ دعنا ننجر.
| ميزة | AWS Bedrock | Openai API | Google Vertex AI | Azure Openai |
| اختيار النموذج | مقدمي خدمات متعددة (تيتان ، كلود ، لاما ، كويه ، الاستقرار) | نماذج GPT في المقام الأول | نخيل ، Imagen | GPT + Codex |
| بدون خادم | نعم | نعم | جزئيا | نعم |
| التخصيص | صقل + خرقة | محدودة الضبط | تخصيص قوي | محدودة الضبط |
| اندماج | نظام AWS العميق | محدود | سحابة Google العميقة | Azure العميق |
| حماية | امتثال AWS | يختلف | امتثال جوجل | الامتثال Microsoft |
الميزة الرئيسية للأساس هي نموذج تنوع النموذج بالإضافة إلى تكامل النظام الإيكولوجي AWS. بالنسبة للمنظمات الموجودة بالفعل على AWS ، يشعر Bedrock وكأنه امتداد طبيعي.
اقرأ المزيد: كيفية إعداد حساب Amazon AWS؟
البدء مع صخور AWS
إليك كيف يمكن للمبتدئين البدء في استخدام صخور AWS:
الخطوة 1: تمكين الأساس
طلب الوصول من خلال وحدة التحكم في إدارة AWS (قد لا يتم تمكينه افتراضيًا).
الخطوة 2: اختر نموذجًا
حدد نموذج الأساس الصحيح لحالة الاستخدام الخاصة بك على سبيل المثال ، أو Claude for chatbots ، أو Titan للتضمينات ، أو الاستقرار AI للصور.
الخطوة 3: اتصل بالنموذج عبر API
إليك مثال بسيط في Python:
استيراد boto3
# إنشاء عميل وقت تشغيل الأساس
العميل = boto3.client (‘bedrock-untime’)
# استدعاء النموذج
استجابة = client.invoke_model (
ModelId = “sholedic.claudy-v2 ″ ،
body = ‘{“موجه”:
)
طباعة (استجابة[‘body’].Read (). Decode ())
الخطوة 4: التخصيص مع البيانات
استخدم ضبطًا دقيقًا أو خرقة لمحاذاة النموذج مع معرفة المجال.
الخطوة 5: مراقبة وتحسين
تتبع الاستخدام باستخدام AWS CloudWatch وإدارة التكاليف باستخدام لوحة معلومات الفواتير AWS.
مستقبل AWS Bedrock
تقوم AWS بوضع الأساس كأساس لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي. مع مرور الوقت ، توقع:
- المزيد من مزودي نماذج الأساس الذين ينضمون إلى المنصة
- تكامل أعمق مع خدمات AWS
- أدوات الحوكمة والامتثال المعززة
- اعتماد أوسع عبر الصناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة
مثلما أحدثت AWS ثورة في الحوسبة السحابية ، يمكن لـ Bedrock أن تفعل الشيء نفسه بالنسبة لمنظمة العفو الدولية ، مما يجعل منظمة العفو الدولية في متناول كل مطور وأعمال تجارية.
خاتمة
AWS Bedrock هي وسيلة صديقة للمبتدئين لجلب الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تطبيقاتك دون تعقيد التدريب أو الإدارة النماذج.
من خلال الوصول إلى نماذج الأساس المتعددة ، والبنية التحتية بدون خادم ، وأمن المؤسسات ، وتكامل AWS سلس ، فإنه يوفر للشركات مسارًا سريعًا وفعالًا من حيث التكلفة في الذكاء الاصطناعي.
سواء كنت شركة Startup Building chatbots أو مؤسسة عالمية تستكشف التخصيص الذي يعمل به الذكاء الاصطناعى ، فإن AWS Bedrock هي واحدة من أفضل الأدوات للبدء اليوم.
الأسئلة الشائعة
1. هل AWS Bedrock مجاني للاستخدام؟
رقم bedrock يتبع أ نموذج الدفع الخاص بك، لذلك أنت تدفع فقط لمكالمات API التي تقوم بها.
2. هل أحتاج إلى خبرة منظمة العفو الدولية لاستخدام صخور AWS؟
مُطْلَقاً. نظرًا لأنه يوفر نماذج مدربة مسبقًا ، يمكنك البدء بدون معرفة عميقة من الذكاء الاصطناعي. الإلمام بـ AWS و APIs يساعد ، لكنه صديق للمبتدئين.
3. هل يمكنني استخدام صخور AWS خارج AWS Cloud؟
نعم ، يمكن للتطبيقات خارج AWS استدعاء واجهات برمجة تطبيقات الأساس. ومع ذلك ، فإنه يعمل بشكل أفضل عند دمجه مع خدمات AWS الأخرى.
